Hochwertige Daten sind die Grundvoraussetzung für alle kommende Dienste und jede Automatisierung. Besonders die Transportwelt entwickelt sich nachhaltig durch mobile Datendienste, automatisierte Kommunikation und Internetplattformen. Für einen der erfolgreichsten Österreichischen Logistikbetreiber, sind wir auf der Suche nach einem/einer Senior Data Scientist, der/die einschlägige Arbeitserfahrung mit Machine Learning mitbringen kann. Fühlst du dich angesprochen? Bewirb dich jetzt!

Daten Analyse Daten Modellierung Künstliche Intelligenz Machine Learning

Technologien

Deine Aufgaben im Team

  • Betreiben von Forschung & Entwicklung mit speziellem Fokus auf Machine Learning und statistische Modellierung
  • Mithilfe bei der Konzeption und Umsetzung von Optimierungsproblemen
  • Extrahieren, transformieren und verarbeiten von Daten für datengetriebene Projekte
  • Erstellen und kommunizieren der Analysen, Insights und Visualisierungen im Team und für unser Management
  • Begleitung der Übergabe und Operationalisierung Ihrer Forschungsergebnisse in unsere Softwarelandschaft
  • Weitergabe von Wissen und Know-How an jüngere Kolleg*innen

Unsere Erwartungen an Dich

  • Absolvent/in der Operations Research, Machine Learning, Statistik, Angewandte Mathematik, Computer Science, VWL, Wirtschaftswissenschaten, Finanzmathematik
  • Erfahrung mit Probabilistic Machine Learning, Stochastic Optimisation, Forecasting, Reinforcement Learning / Bandits
  • Vertraut mit Programmiersprachen Python, SQL und sicherer Umgang mit Datenbanken
  • Ergebnisorientierung, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu vermitteln
  • Gute Deutschkenntnisse (min. B2) und fließendes Englisch (min. C1)

Deine Benefits

  • Ständige persönliche und fachliche Weiterentwicklung auf Enterprise Niveau
  • Eine leistungsorientierte Entlohnung plus Prämie
  • Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken Privatunternehmen
  • Hoch modernes Arbeitsumfeld inkl. Möglichkeit für Homeoffice
  • Zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen Restaurant und Events / Unterstützung für Mittagessen, Inhouse-Pub / Lounge, gratis Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, Sprachkurse…)